Hoe kun je slimme beslissingen nemen over AI als je niet begrijpt wat het kan of hoe het werkt?
Veel organisaties zien de enorme kansen die AI biedt, maar worstelen om deze effectief te benutten. De uitdaging? Managementteams missen vaak de basiskennis om goed geïnformeerde strategische keuzes te maken. Dit heeft als resultaat slecht gekozen projecten, inefficiëntie en gemiste groeimogelijkheden.
In deze blog ontdek je waarom AI-kennis cruciaal is binnen je MT, welke obstakels een kennistekort creëert, en hoe je je team kunt voorbereiden om AI te omarmen als een krachtig hulpmiddel.
Waarom AI-Kennis in het MT Essentieel Is
AI heeft een breed scala aan toepassingen die elke hoek van een organisatie raken – van betere klantinteracties tot verhoogde operationele efficiëntie. Het is daarom van essentieel belang voor MT-leden om ten minste een basiskennis te hebben van wat AI precies is en hoe het werkt. Deze kennis stelt hen in staat om de juiste vragen te stellen bij beslissingen rondom AI-projecten, en om mogelijke valkuilen te herkennen voordat ze grote problemen worden.
Door je team uit te rusten met deze kennis, kun je ervoor zorgen dat alle beslissingen die worden genomen op basis van AI effectief zijn en passen binnen de strategische doelen van het bedrijf.
De rol van het MT in AI-beslissingen
Managementteams spelen een sleutelrol in de succesvolle implementatie van AI binnen organisaties. Ze moeten:
• Strategische keuzes maken over welke AI-projecten aan te nemen en waar middelen naartoe gaan.
• Prioriteiten stellen op basis van impact en haalbaarheid.
• Teams inspireren en begeleiden tijdens organisatorische veranderingen die AI-projecten met zich meebrengen.
Voorbeeld: Onderzoek van McKinsey toont aan dat bedrijven die AI effectief inzetten vaak leiders hebben met basiskennis van AI. Zo begrijpen ze hoe AI kan bijdragen aan bedrijfsdoelen.
Heb je als manager geen basisbegrip van AI? Dan wordt het lastig om kansen te zien of een team richting te geven.
De gevolgen van gebrek aan AI-kennis
Wat gebeurt er als het MT onvoldoende AI-kennis heeft? De impact kan groot zijn:
1. Slechte projectkeuzes
Je bedrijf kan geld en tijd verspillen aan AI-oplossingen die niet aansluiten bij strategische doelen. Stel je voor dat je een dure AI-tool koopt voor marketingautomatisering, maar onvoldoende data hebt om het model te trainen. Het is niet alleen frustrerend; het is een kostbare fout.
2. Weerstand binnen teams
Medewerkers kunnen onzeker of wantrouwend worden als het leiderschap geen duidelijk begrip toont van AI. Dit kan leiden tot weerstand en een gebrek aan adoptie van nieuwe projecten.
3. Gemiste innovatiekansen
Zonder kennis van AI worden mogelijkheden tot innovatie en concurrentievoordeel vaak over het hoofd gezien. Hoe blijft je bedrijf concurrerend als je geen idee hebt hoe je AI effectief kunt inzetten?
Praktijkvoorbeeld: Een logistiek bedrijf investeerde zwaar in een AI-systeem voor voorraadbeheer, maar doordat de onderliggende processen niet op orde waren, leverde het project geen resultaat op.
Hoe verhoog je AI-kennis in het management?
Het goede nieuws is dat ieder managementteam praktische stappen kan zetten om AI-kennis te verbeteren. Hier zijn drie effectieve aanpakken.
Stap 1: Organiseer een basisworkshop over AI
Investeer in een korte, doelgerichte workshop waarin uitgelegd wordt:
• Wat AI is en wat het kan (en wat niet).
• Hoe AI bedrijfsdoelen ondersteunt met concrete en organisatie-specifieke voorbeelden.
Laat experts eenvoudig uitleggen hoe AI werkt, zodat zelfs niet-technische leiders zich vertrouwd voelen met de basis.
Stap 2: Introduceer praktische tools en frameworks
Geef managers bruikbare middelen waarmee ze direct kunnen werken:
• Gebruik een tool zoals ons AI Strategy Canvas om strategische besluiten te ondersteunen.
• Laat ze eenvoudige AI-scenario's doorlopen om de mogelijke impact in concrete situaties te ervaren.
Het doel is niet om ze technisch experts te maken, maar om ze beter te laten begrijpen hoe AI-projecten bedrijfsresultaten beïnvloeden.
Stap 3: Maak kennisdeling structureel
AI is constant in ontwikkeling. Zorg ervoor dat je managementteam deze trends bijhoudt door structuur aan te brengen:
• Plan maandelijkse kennisdeelsessies over nieuwe AI-trends en use cases.
• Laat managers samenwerken met interne AI-specialisten of externe consultants om inspiratie en inzicht te verzamelen.
Door AI-onderwijs systematisch in je bedrijfsprocessen te integreren, voorkom je dat kennis blijft hangen bij een workshop of training.
Met de juiste kennis wordt AI een kans
Gebrek aan AI-kennis in het MT kan groei en innovatie belemmeren. Het goede nieuws is dat dit makkelijk te verhelpen is door te investeren in workshops, slimme tools en structurele kennisdeling.
Wil jij dat je managementteam AI-ready wordt? Bied dan een workshop of een eerste adviesgesprek aan. Met de juiste kennis en aanpak kan AI je bedrijf transformeren van een late adopter naar een innovator in de markt.
Met de juiste kennis wordt AI geen uitdaging, maar een kans om je bedrijf te transformeren.
Arnand Siem - CCO Unbound Agency